生成AIパスポートの合格点は？
合格基準は非公開。目標は「模擬試験で8割を安定して」
- 合格点（合格基準）は公開されていません。主催の GUGA（生成AI活用普及協会）は、基準点や採点の詳細を公開していないと案内しています。
- 公表されている数字は合格率です。2026年6月試験は受験21,752名・合格17,380名で、合格率は79.90%でした。
- 勉強の目標は、時間を計った模擬試験の正答率を8割（60問なら48問）以上で安定させることをおすすめします（もちこ道場の考え方。理由は下で説明します）。
合格点が公開されていないとは
生成AIパスポートを主催する GUGA（一般社団法人 生成AI活用普及協会）の公式サイトでは、合格基準の記載がありません。よくある質問のページでも、基準点や採点の詳細は公開していないと案内されています。何問正解すれば合格なのかは分かりません。
試験の形は次のとおりです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 方式 | オンラインで受ける IBT 方式 |
| 問題数・時間 | 60問・60分（1問あたり約60秒） |
| 答え方 | 四肢択一式（一部に複数選択を含む） |
| 合格基準 | 公表されていない |
| 合否の通知 | 試験の翌月中旬ごろ（目安は20日頃まで）にメールとマイページで |
合格率から見た位置
合格率は GUGA が発表しています。直近で確かめられた2026年6月試験は、次のとおりです。
約8割が合格する試験ですが、裏を返せば、受けた人の約5人に1人は合格していません。合格基準が分からないので、「ぎりぎり」を狙うのは避けたほうが安全です。
目標を8割にする理由
もちこ道場では、時間を計った模擬試験の正答率が8割以上で安定することを目標にしています（GUGA の合格基準ではなく、もちこ道場の考え方です）。
- 合格基準が分からないので、余裕を持った目標にします。60問の8割は48問です。
- 本番は初めて見る問題です。何度も解いた問題での得点は、実力より高く出ます。
- 回ごとに問題の組み合わせが違うため、得点は上下します。1回だけの8割は、たまたまのこともあります。
模擬試験は、2回続けて8割に届くかを目安にすると、たまたまではないかが確かめられます。
8割に届かないとき
章ごとの正答率を見て、低い章から解き直します。シラバスは2027年2月の試験から新しくなり、章の組み方が変わります。どの章を重点にするかは「生成AIパスポートの直前1週間にやること」に、全体の難しさは「生成AIパスポートの難易度」にまとめています。
第1章の問題を2問、解いてみる
もちこ道場の第1章（無料体験）の問題です。演習画面と同じ解説（図解・選択肢ごとの解説）を付けています。
問1
自社で受領した大量の顧客問い合わせメールについて、過去の対応履歴データと「対応担当部署」という正解タグが揃っている場合、新規に届いたメールのテキスト内容を解析して自動的に適切な担当部署へ分類するAIを構築する手法として、最も適しているのは1である。
答えと解説を見る
正解は 1（教師あり学習）です。
【概要】
正解ラベル付きの入力データで学習する方法が教師あり学習である。問い合わせメールを担当部署へ分類するように、画像やテキストの判別で力を発揮する。
【図解】実験的機能
図解は実験的機能です。内容を簡略化しているため、公式テキストの記載と異なることがあります。
【各選択肢の解説】
- 1. 教師あり学習正解あなたの解答 教師あり学習は正解ラベル付きデータで学習する方法であり、対応担当部署というラベルが揃った本問に最も適する。
- 2. 強化学習あなたの解答 強化学習は報酬とペナルティを手がかりに最適な行動を学ぶ方法で、ラベル付きデータで分類を学ぶ本問の場面には合わない。
- 3. クラスタリングあなたの解答 クラスタリングは正解ラベルを使わず共通項でグループ分けする教師なし学習であり、正解タグが揃う本問には最適でない。
- 4. 次元削減あなたの解答 次元削減は重要な情報だけを残してデータを把握しやすくする教師なし学習の手法で、メールの分類先を決める手法ではない。
問2
業務で活用されている画像認識AIや音声翻訳AIなどは、特定の限られたタスクや領域において人間と同等以上の高い性能を発揮する。このような特定の領域に特化したAIは1と呼ばれ、単一のシステムで全領域の業務を万能にこなせるわけではないため、業務目的に応じた適切なツールの使い分けが必要となる。
答えと解説を見る
正解は 3（弱いAI（ANI））です。
【概要】
ある特定の分野でのみ高い性能を発揮するAIが弱いAI（ANI）である。得意な分野が狭いため弱いAIと呼ばれ、画像認識に強くても音声認識では力を発揮できない。
【図解】実験的機能
図解は実験的機能です。内容を簡略化しているため、公式テキストの記載と異なることがあります。
【各選択肢の解説】
- 1. 強いAI（AGI）あなたの解答 強いAI（AGI）は人間と同様に幅広い分野で高い性能を持つAIであり、特定領域に特化した本問のAIではない。
- 2. レベル1のAIあなたの解答 レベル1のAIは状況判断をせず決まった条件で動く単純な制御のAIで、特化型の性能を示す呼称ではない。
- 3. 弱いAI（ANI）正解あなたの解答 弱いAI（ANI）は特定の分野でのみ高い性能を持つAIを指し、画像認識AIがその例である。
- 4. エキスパートシステムあなたの解答 エキスパートシステムは専門家の知識をコンピュータに取り込む仕組みで、AIの能力範囲による分類ではない。
第1章の114問は、登録なしでそのまま解けます。解説と図解も同じ形で付いています。
よくある質問
生成AIパスポートの合格点は何割ですか？
公表されていません。解説サイトでは「7〜8割が目安」と書かれることがありますが、GUGA が発表した数字ではなく、確かめられません。数字を当てにするより、模擬試験で8割を安定して取れるところまで準備しておくと安心です。
不合格のとき、点数は教えてもらえますか？
公式のよくある質問には、合否の通知メールに「その回の全受験者の得点を集計・分析した結果」が載ると書かれています。記載の内容は試験ごとに変わることがあります。自分の点数が何点だったかが載るかどうかは、確かめられませんでした。
一部にある複数選択の問題は、どう採点されますか？
公表されていません。公式の案内には「四肢択一式（一部複数選択を含む）」とあるだけで、複数選択が何問あるかも書かれていません。「2つ選びなさい」のような問題は、2つとも選べているか確かめてから答えましょう。
もちこ道場
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記事の確認問題と同じく、選択肢ごとの解説と図解が付いた問題を、スマホ・PC で続けて解けます。
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ほかの資格の合格点: モバイルシステム技術検定2級 ・ IoTシステム技術検定 基礎 ・ IoTシステム技術検定 中級 ・ モバイル技術基礎検定 ・ スマートフォン・モバイル実務検定 ・ アジャイルソフトウェア開発技術者検定試験Lv.1 ・ モバイルシステム技術検定1級
試験の日程・受験料・合格率などの公式の情報は、2026年11月9日にGUGA（生成AI活用普及協会）の公式サイトで確認しました。最新の情報は公式ページで確かめてください。