生成AIパスポートのテキストは？
公式テキストの新版と旧版、2027年2月の試験からの選び方

公認かどうかより、対応しているシラバスが大切です。2026年4月発売のマイナビ出版『最短攻略！生成AIパスポート 公認テキスト＆問題集』は、出版社の案内で2026年の試験に対応とされています。2027年2月以降のシラバスに対応した公認の問題集は、確かめた範囲では見つかりませんでした。

更新日 2026年11月9日読む時間の目安約5分

この記事の要点

公式テキストは、2027年2月以降の試験向けに『AXリテラシー教科書生成AIパスポート公式テキスト 2027年試験シラバス対応』（翔泳社）が出ます。予約分は2026年11月24日から順次発送で、紙・電子とも2,090円（税込）です。
現行の第4版は2026年10月の試験までの版です。2027年2月の試験を受けるなら新版を選びます。GUGA は、第4版から新版への交換・返品を受け付けないとしています。
市販の問題集は、どのシラバスに対応しているかを表紙・出版社の案内で必ず確かめてから選びます。

この記事の目次

公式テキストは新版と旧版がある

GUGA は、シラバスを2027年2月の試験から新しくすると発表しています。それに合わせて、公式テキストの発行元も、GUGA から翔泳社に変わりました。執筆とシラバスの決定・公開は、引き続き GUGA が行います。

項目	新版（2027年試験シラバス対応）	現行の第4版
書名	AXリテラシー教科書生成AIパスポート公式テキスト 2027年試験シラバス対応	生成AIパスポート公式テキスト第4版
発行	翔泳社	GUGA
対象の試験	2027年2月以降	2026年10月まで
価格（税込）	紙 2,090円・電子 2,090円	紙 1,980円・電子 1,782円
発送・販売	2026年10月1日に予約開始、11月24日から順次発送	紙は GUGA の公式オンラインショップ、電子は楽天 Kobo と Kindle
買える場所	全国の書店、翔泳社の販売サイト、Amazon、楽天ブックスなど	上のとおり

受ける試験の回と、選ぶ公式テキストの版（GUGA の発表をもとに、もちこ道場がまとめたもの）

GUGA は、第4版から新版への交換・返品は受け付けないと案内しています。買う前に、受ける回を決めておきます。

GUGA の発表では、主な変更は次の3つです。

AI エージェント: 内容を拡充し、独立した章にしました。RAG と MCP の更新に加え、コンテキストエンジニアリングとプロンプトインジェクションが加わりました。
リスク予防・AI倫理・ガバナンス: 従来の「情報リテラシー・基本理念とAI社会原則」を大幅に拡充し、シャドーAI と安全保障も扱います。
活用方法と評価: マーケティング、クリエイティブ制作、データ分析、アプリ開発などの業務別・業種別の活用方法が加わり、AI の出力を評価・検証するポイントにも触れます。

公式テキストを読んだあとに、問題を解いて確かめます。選ぶときは、次の点を確かめてください。

もちこ道場の問題（全5章・888問）は、新しいシラバスの5章に合わせています。第1章の114問は、登録なしで無料で解けます。勉強の計画は「勉強時間の見積もりと進め方」、難しさは「難易度」にまとめています。

もちこ道場の第1章（無料体験）の問題です。演習画面と同じ解説（図解・選択肢ごとの解説）を付けています。

問1

第3次AIブームを象徴する技術であり、人間の脳の神経回路の仕組みを応用した多層構造によって、画像認識や自然言語処理などの高度なタスクを可能にした学習技術は1である。

答えと解説を見る

正解は 1（ディープラーニング）です。

【概要】

ディープラーニングは脳の神経細胞のつながりを参考にした多層構造で、AIが大量のデータから自ら特徴やルールを見つけ出す技術である。第3次AIブームの特徴の一つである。

【図解】実験的機能

図解は実験的機能です。内容を簡略化しているため、公式テキストの記載と異なることがあります。

【各選択肢の解説】

問2

第2次AIブームにおいて中心的な役割を果たし、医療診断や特定業務における専門家の判断ルールや知識をコンピュータに蓄積して活用を図ったシステムは1と呼ばれる。

答えと解説を見る

正解は 2（エキスパートシステム）です。

【概要】

各分野の専門家の知見をコンピュータに組み込み、それを活用する仕組みがエキスパートシステムである。1980年代後半から1990年代初頭の第2次AIブームで注目を集めた。

【図解】実験的機能

図解は実験的機能です。内容を簡略化しているため、公式テキストの記載と異なることがあります。

【各選択肢の解説】

1. ディープニューラルネットワークあなたの解答ディープニューラルネットワークはニューラルネットワークを幾層にも積み上げたもので、専門家の知識を蓄積するシステムではない。
2. エキスパートシステム正解あなたの解答エキスパートシステムは専門家の知見をコンピュータに組み込み活用する仕組みで、第2次ブームの中心だった。
3. 自己回帰モデルあなたの解答自己回帰モデルは過去のデータから未来を予測するモデルであり、専門家の判断ルールを蓄積するシステムではない。
4. 生成AIあなたの解答生成AIは新しいコンテンツの生成を目的とするAIで、第2次ブームの専門家知識を活用する仕組みではない。