生成AIパスポートに落ちたら
再受験の決まりと、次までにやること

更新日 2026年11月9日読む時間の目安約4分

この記事の要点

再受験の条件や回数については、公式サイトに記載がありません（試験の概要・よくある質問で確かめた範囲）。次回以降の試験には、受験期間中でも申し込めます。受験料は、そのたびに11,000円（税込。学生は5,500円）です。
試験は年5回（2・4・6・8・10月）なので、早ければ約2か月後に受け直せます。結果の通知は試験の翌月中旬ごろなので、通知を見てから次の回の申し込みに間に合います。
2026年10月の試験で落ちたときは、次の2027年2月から新しいシラバスです。前のシラバスの教材のままでは、AI エージェントなどが抜けます。

この記事の目次

まず確かめること
再受験の決まり
次の試験までにやること
シラバスが新しくなる点に注意
第1章の問題を解いてみる
よくある質問

まず確かめること

結果は、試験の翌月中旬ごろ（目安は20日頃まで）に、メールとマイページで分かります。合格基準は公開されていないので、「何点足りなかったか」は分かりません。受けた直後の、覚えているうちに次のことをメモしておきます。

自信がなかった章や分野
時間が足りたか。最後まで解けたか
「2つ選びなさい」のような問題や、法律の言い回しで迷ったか

再受験の決まり

落ちてから次の回までの流れ（もちこ道場がまとめたもの）

決まり	内容
再受験の条件・回数	公式サイトに記載なし
受け直す回	次回以降の回に申し込む（受験期間中でも、次回以降には申し込める）
受験料	そのたびにかかる（一般 11,000円・学生 5,500円。税込）
返金	決済が完了したあとのキャンセル・返金は原則できない
一度合格した資格	無期限

試験は年5回で、申込期間は各回の前月末までです。たとえば2月の回は前年の10月1日から1月31日まで、4月の回は2月1日から3月31日までです。

次の試験までにやること

弱い章を決める: 試験の直後のメモと、もちこ道場の章ごとの正答率から、弱い章を2〜3つ選びます。
弱い章から解き直す: 章ごとの問題を解き、間違えた問題は解説を読んでから、分からなかったところだけテキストに戻ります。
模擬試験で確かめる: 模擬試験（60問・60分）を解き、正答率が8割以上で安定するかを確かめます。
受ける回を決める: 安定して届いてから、次の回に申し込みます。

シラバスが新しくなる点に注意

GUGA は、2027年2月の試験から新しいシラバスを使うと発表しています。2026年10月の試験で落ちた場合、次の2月の回は新しいシラバスです。

新しいシラバスでは、AI エージェントが独立した章になり、旧「情報リテラシー・基本理念とAI社会原則」が「生成AIのリスク予防・AI倫理・ガバナンス」に大きく組み替わりました。前のシラバスの教材だけで解き直すと、新しく入ったところが抜けやすくなります。教材は「生成AIパスポートのテキスト」に、勉強の進め方は「勉強時間の見積もりと進め方」に、直前の過ごし方は「直前の1週間にやること」にまとめています。

第1章の問題を2問、解いてみる

もちこ道場の第1章（無料体験）の問題です。演習画面と同じ解説（図解・選択肢ごとの解説）を付けています。

問1

新規事業で特定の専門領域向け画像判定AIを開発する際、自社だけで用意できる画像データ量が限られている課題があった。この場合、大量の画像で事前に学習された既存AIモデルの知識やパラメータを別の類似タスクへ再利用する1を採用することで、少量のデータでも高品質なAIを低コストで構築できる。

答えと解説を見る

正解は 1（転移学習）です。

【概要】

あるタスクで学習済みのAIモデルの知識やパラメータを別のタスクの学習に再利用する手法が転移学習である。少ないデータで学習でき、学習コストも大幅に削減できる。

【図解】実験的機能

図解は実験的機能です。内容を簡略化しているため、公式テキストの記載と異なることがあります。

【各選択肢の解説】

1. 転移学習正解あなたの解答転移学習は学習済みモデルの知識を別のタスクに再利用し、少ないデータで低コストの学習を可能にする。
2. 強化学習あなたの解答強化学習は報酬とペナルティで最適な行動を学ぶ方法であり、学習済みモデルを再利用する手法ではない。
3. アラインメント学習あなたの解答アラインメント学習は、人間の価値観に沿う回答を出すようAIを調整するアライメントに関わる語であり、学習済みの知識を別タスクへ再利用する手法ではない。
4. アンサンブル学習あなたの解答アンサンブル学習は複数のモデルを組み合わせる考え方であり、学習済みモデルの知識を別のタスクへ再利用する手法ではない。