エッジコンピューティングとは
データが生まれる場所の近くで、処理を行う

エッジコンピューティングとは

エッジコンピューティング（edge computing）は、データが発生する場所の近くで、コンピュータによる処理を行うスタイルです。「エッジ」は「端・縁」の意味で、ネットワークの中心にあるクラウドに対して、利用者やデバイスに近い側を指します。ユーザ端末とクラウドのデータセンタの間に、情報処理能力を持つサーバを置くイメージです。

IoT では、小さなデータが大量に生まれます。すべてを遠くのクラウドへ送って処理すると、往復に時間がかかり、通信の量も増えます。そこで、手前で処理できるものは手前で済ませよう、という考え方が出てきました。

ねらいと効果

エッジコンピューティングのねらいは、リアルタイム性を重視し、伝送遅延を減らすことです。導入すると、次のような効果が見込めます。

• すぐ応答できる: 遠いクラウドへ往復せず、発生場所の近くで処理するので、素早く応えられます。
• 端末の負担が減る: 端末の処理負担をエッジが肩代わりするので、端末のアプリケーションを高度にできます。
• ネットワークの負荷が減る: 取得したデータをすべてクラウドへ送る必要がなくなります。

利用のされ方

IoT システムでは、IoTデバイスの最も近くにある IoTゲートウェイに、高度な処理や分析の機能を持たせる形が代表例です（くわしくは「IoTゲートウェイとは」）。ゲートウェイは、ノイズ除去などのフィルタリングに加えて、エッジでのデータ処理も担います。

関連する取り組みとして、次のものが問われます。

• oneM2M: 車両に車載ヘッドユニット（IoTゲートウェイ機器）を載せ、さまざまな車載センサのデータを、ヘッドユニットで一次処理するユースケースが提案されています。
• Edgecross コンソーシアム: 生産現場のあらゆるデータを集め、IT システムと FA（工場の自動化）をつなぐことを目的としています。
• EPFC: クラウドへの依存が少ないエッジ側の処理を目指し、高性能・普及・超低消費電力の3つのモデルを掲げています。

試験での問われ方

IoTシステム技術検定 中級では、第2章「IoTシステムのコンピューティング技術」で出ます。もちこ道場の第2章の問題では、エッジコンピューティングを含む問題が10問あり、次のような問われ方をしています。

• 穴埋め: 「データが発生する場所の近くで処理を行い、リアルタイム性を重視して伝送遅延を減らすスタイル」の空欄にエッジコンピューティングを選ぶ。選択肢にはクラウドコンピューティング・集中コンピューティング・グリッドコンピューティングが並びます。「クラウドと対比した呼び方」ならフォグコンピューティングです。
• 穴埋め（空欄2つ）: 「大規模なバッチ的処理に向くクラウドと、データの発生場所の近くで処理するエッジ」の組み合わせや、「端末アプリケーションの高度化」と「ネットワークの負荷軽減」の組み合わせを選ぶ。
• 正しい記述の組み合わせ・不適切な記述を選ぶ: 「クラウドはリアルタイム性に向き、エッジは伝送遅延が問題」「すべてのデータをクラウドへ送ることが必須」のように、性質を入れ替えた記述が誤りです。「エッジはリアルタイム性を重視しない用途を効果的にする」も誤りとして出ます。

似た用語との違い

エッジコンピューティングと並んで、処理の「場所」や「形」を表す用語が選択肢に出ます。

覚え方

• エッジは「端（はし）で処理」。データが生まれる側の端で処理するので、速く返せます。
• 役割分担は「予測はクラウド、リアルタイムはエッジ」。ここを入れ替えた記述が誤りの選択肢になります。
• 問題文に「発生する場所の近く」「伝送遅延の低減」「リアルタイム性」とあれば、エッジコンピューティングです。

第2章のほかの用語は「第2章 IoTシステムのコンピューティング技術の要点」にまとめています。