IoTとは
モノをネットにつなぎ、集めたデータで価値を生む

IoTとは

IoT（Internet of Things、モノのインターネット）は、これまでインターネットにつながっていなかったモノが、ネットワークにつながり、集めたデータを活用して新しい価値を生むしくみです。

工場の機械、農地の温度計、街の電柱、身につける端末など、モノにセンサや通信機能を付けて、状態や周りの様子を送らせます。送られたデータを集めて分析すれば、故障の前ぶれを見つけたり、作業のやり方を改善したり、新しいサービスを作ったりできます。「つなぐこと」より「つないだデータを活かすこと」に期待が置かれている点が、IoT の特徴です。

IoTのしくみ

IoT のシステムは、大きく2つの領域で考えます。

• フィールド領域: センサやアクチュエータ（動かす装置）といったデバイスが置かれる、現場の側です。
• インフラストラクチャ領域: データを受けて、蓄積・分析・活用する、クラウドやサーバの側です。

この2つをつなぐのがIoTゲートウェイです。ゲートウェイは、デバイス側とは近距離のIoTエリアネットワークで、クラウド側とは広域のWANでつながる、2つの顔を持つ中継装置です。

流れは次のとおりです。

1. センサが集める: 温度・加速度・角加速度（回転）など、現場の状態を測ります。
2. ゲートウェイでまとめて送る: 近距離の通信で集めたデータを、広域のネットワークに乗せ換えてクラウドへ送ります。
3. クラウドで蓄積・分析する: 集まったデータを処理して、状況の把握や予測に使います。
4. アクチュエータで現場を動かす: 分析の結果を指示として返し、機器を動かします。

クラウドまでの遅れを減らしたいときは、現場に近いところでデータを処理するエッジコンピューティングを使います。現実の状態をデータで集めて、コンピュータの中に鏡のように再現する考え方はデジタル・ツインです。どちらも IoT のデータの使い道に関わる用語です。

試験での問われ方

モバイルシステム技術検定2級では、第12章「IoTシステム」で出ます。IoT は章全体の土台なので、もちこ道場の第12章の問題では、IoT に関係する問題が111問あり、章のほとんどの問題がこの全体像の中の部品を問うています。形式の内訳は、誤った記述を選ぶ形が28問、正しい記述を選ぶ形が27問、組み合わせが24問、穴埋めが22問などです。

• 穴埋め: 「M2M が自動制御に重点を置くのに対し、新しい価値を生むことに期待が置かれるのは何か」の空欄に IoT を選ぶ。ほかに、ゲートウェイの現場側の接続（IoT エリアネットワーク）、クラウド側の領域名（インフラストラクチャ領域）、エッジコンピューティング、デジタル・ツインなどが問われます。
• 外れの選択肢: IoT を答える問題では、HEMS・DX・AR のように「名前は似て見えるが別の分野」の用語が並びます。
• 記述を選ぶ: IoT の応用事例（浸水検知・見守り・養殖・オフィスなど）で、使われている通信技術や設置の条件を入れ替えた記述を見抜く。

似た用語との違い

IoT の話題では、似た位置にある用語が並びます。どこで何をするかで分けると見分けやすくなります。

覚え方

• 「現場・つなぐ・クラウド」の3つで全体を描けるようにします。部品の名前が出たら、その3つのどこに置くかを考えると取り違えにくくなります。
• ゲートウェイは顔が2つ（近距離のIoTエリアネットワークと広域のWAN）です。空欄にどちらが入るかは、デバイス側かクラウド側かで決まります。

第12章のほかの用語は「第12章 IoTシステムの要点」にまとめています。M2M との違いは「M2M と IoT の違い」、通信の部品の LPWA は「LPWA と BLE の違い」で比べています。